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智能时代电子书封面
  • 智能时代

  • 作者:吴军
  • 阅读星级:
  • 文件大小:1312 KB
  • 下载次数:
  • 制作时间:2017-01-19 需要金币: 5 个
  • 阅读环境:epub电子书,iPad电子书,Kindle阅读器
阅读简介:
大数据与机器智能催生智能时代
大数据是当今信息社会的热词。关 于数据,狭义上,在计算机科学中,数据 是指所有能输入计算机并被计算机程序 处理的符号介质的总称,是用于输入电 子计算机进行处理的具有一定意义的数 字、字母、符号和模拟量等的通称。广义 上的数据,按照维基百科的定义,则是以 适于更好使用或处理的方式来表示或编 码的信息或知识,它可以被测量、收集和 报告及分析,能够使用图形或图像来显 示。按照上述定义,数据是伴随人类社会 而出现的,从狭义的计算机数据的角度 来看,数据从有计算机算起到现在也有 70年历史了,从摩尔定律的提出到现在 也有50年了。这几十年来,全球数据量按 每年平均40%的速度增长,由摩尔定律 所驱动的计算机处理能力也在持续增 长,现在每年新増的数据量与计算机处 理能力都是以前无法相比的,但数据量 与计算机处理能力之比并没有因为年份 而有数量级的大变化。问题是为什么现 在才出现大数据热呢?
吴军先生的《智能时代》一书给出了 答案。该书回顾了科学研究发展的四个 范式,即描述自然现象的实验科学、以牛 顿定律和麦克斯韦方程等为代表的理论 科学、模拟复杂现象的计算科学和今天 的数据密集型科学。即便在实验科学和 理论科学及计算科学范式时期,数据仍 然起了重要作用。作者在介绍科学发展 史时用实例说明了数据在科学发现中的 位置,在牛顿和麦克斯韦时代,他们所导 出的简洁的公式给出的确定性的规律是 由大量观察数据所验证的。现在我们面 对的是更复杂的自然和社会现象,多维 度和多变量导致很大的不确定性,虽然 还不能用解析式来说明因果关系,但如 果从足够多的数据中发现相关性也能把 握事物发展的轨迹,这就是数据密集型 科学产生的背景。大数据的应用缘于需 求,更是得益于技术的发展:互联网的宽 带化和移动互联网及物联网的技术与应 用源源不断产生数据,摩尔定律所支撑 的计算能力几乎是以十年千倍的速度提 升,云计算的集约化运用模式降低了信 息化的成本,更重要的是机器智能的发 展。计算机的计算与存储能力是人远远 不及的,唯一不足是智能,但人的智能也 不是与生俱来,只是学习的结果。机器智 能可以通过深度学习得到,从而将大数 据挖掘问题转化为可计算问题来处理。 大数据挖掘的需求加速了机器智能技术 的成熟,可以说,大数据与机器智能相伴 而生,促进物联网从感知到认知并智能 决策的升华,催生了智能化时代。这是一 个计算无所不在、软件定义一切、数据驱 动发展的新时代。相比以蒸汽机的发明 为标志以机械化为特征的第一次工业革 命,以电的发明为标志以电气化为特征 的第二次工业革命,现在以大数据应用 为标志之一和以智能化为特征的新一轮 产业革命到来了,它对人类文明和社会 进步及经济发展的影响将不亚于前两次 工业革命。
读吴军先生的《智能时代》和同样出 自其手的《数学之美》和《文明之光》,
我感受到作者深厚的数学与物理功底。 他对科学发展史研究情有独钟,见解深 刻,以历史的眼光引导读者认识现代科 技的发展趋势。他的书深入而浅出,既专 业又通俗。《智能时代》一书与前两本书 相比更关注产业变革,从工业革命谈起, 顺理成章导出大数据与智能化,并积极 评价了大数据与机器智能对社会与产业 发展的贡献,同时根据历史经验分析了 智能时代可能产生的负面影响,指出技 术时代的变迁总是会引起现有产业格局 的重大调整,要抓住智能时代的机遇并 认真对待挑战,力争在新_轮产业变革 浪潮中占领先机。作者过去在谷歌和腾 讯公司的工作经历和多年从事大数据与 机器智能的研究实践,反映到《智能时 代》一书中对相关技术的准确把握。但作 者并没有将笔墨的重点放在对技术的深 入解读上,而是着眼从技术的应用中体 现大数据的理念,聚焦于启迪创新思维。 综观全书,这是一部近代科技的历史书, 也是一部科普书,也可以说是一部指导 创新的教科书。由于大数据的应用必然 会渗透到所有的领域,因此本书不仅值 得IT行业科技人员一读,对关注信息化 应用的其他行业的科技人员和管理人员 来说也必定开卷有益。
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